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  加快纺织行业智能化进程 建设现代化纺织强国
2017-12-15
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  CTEI网讯 12月15日,中国纺织物联网与智能制造大会在山东泰安召开,中国纺织工业联合会副会长夏令敏发表主题演讲,内容如下:

 

 

 

加快纺织行业智能化进程

建设现代化纺织强国

 

各位来宾,同志们:

  大家上午好!

  今天我们在泰山脚下召开中国纺织物联网与智能制造大会,和这么多纺织生产企业、装备制造企业、信息化服务企业的代表,以及各位专家们齐聚一堂,研讨行业智能化对大家到来表示欢迎,也对山东康平纳集团为这次会议的顺利召开所做的辛勤努力和大量工作表示感谢!

  习近平总书记在十九大报告中明确指出,中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。纺织行业作为重要的民生产业,肩负着为广大消费者提供高品质高性价比的纺织服装产品的重要责任。多年来,在推进供给侧结构性改革过程中,纺织行业不断提品质、创品牌、增品种,产业升级步伐在加快,在激烈的市场竞争中不断迈向中高端。

 

  一、纺织行业的发展状况

  行业总体保持平稳发展

  今年以来,我国纺织行业仍然延续着这种趋势,整体呈现“稳中向好、质效领跑”的运行特点。

  2017年1-10月,我国纺织行业工业增加值的增速是5.1%,较上年同期增速降低0.3个百分点;我国纱、布、服装及化纤 的产量分别同比增长 4.3%、2.3%、0.3%、5.7%。

  从投资方面来看,今年纺织行业投资保持一定增长。1-10月,纺织行业500万元以上项目固定资产投资完成额为11087.99亿元,同比增长6.7%,增速较上年同期加快0.5个百分点。

  在内销方面,2017年1-10月全国限额以上服装鞋帽针纺织品零售额同比增长7.3%,增速较上年同期略加快0.1个百分点。网络消费增长有所加快,1-10月全国网上穿着类商品零售额同比增长19.6%,增速较上年同期提高2.5个百分点。

  出口方面,呈现企稳回升态势。1-10月我国累计出口纺织品服装2262.9 亿美元,同比增长 1%,高于上年同期增速7.5个百分点。据海关快报数据,1-11月,纺织品服装出口增长1.57%。主要出口市场中,“一带一路”及非洲成为行业出口增长新亮点,“一带一路”沿线国家占我国纺织品服装出口总额的比重的三分之一,较上年同期有所提升;我国对非洲纺织品服装出口规模与对日本市场的出口规模也基本相当。

  行业关键质效指标方面,1-10月,纺织行业规上企业主营业务收入62098.32亿元,同比增长6.98%;利润总额3194.90亿元,同比增长9.26%;利润率为5.14%,同比增长0.11个百分点,其中化纤、纺机行业利润增速较快,分别达48.61%和21.32%。

  2017年纺织全行业将继续保持平稳的发展势头,主营业务收入、利润等重点绩效指标都将继续保持稳定增长,已成定局。

  习近平总书记在十九大报告中明确指出,要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。纺织行业和其他制造业一样,正处在从依赖劳动力、土地、资本等基本生产要素的传统动能,向创新驱动、提高全要素生产率的新动能转换的关键时期,以两化深度融合激活数据、管理、技术等高级生产要素,改造提升传统动能,培育发展新动能是摆在我们面前的当务之急。

 

  二、纺织行业两化深度融合水平提升,智能化进程加快

  多年来,纺织行业坚持以两化深度融合促进行业转型升级,新一代信息技术与产业的深度融合使纺织服装产业的数字化、网络化、智能化水平大幅提升,行业运行效率大幅提高,产业竞争力在国际比较中的优势也更加明显。纺织服装行业智能化,包括智能制造和流通环节的智慧化已成为全行业转型升级的突破口,行业信息化水平的提升、智能化进程的加快为产业转型升级提供了坚实的技术支撑,取得了显著的成效。

  当前,纺织服装智能化发展速度非常快,企业实施智能化改造的热情很高,智能化应用效果明显,已覆盖了纺织行业全产业链上的各个行业。行业两化融合,特别是智能化发展成果从以下几个方面可以充分展现。

  一是行业两化融合整体发展水平显著提升,智能化发展基础不断夯实。经过多年的努力,特别是十二五以来的推动,纺织行业两化融合的整体发展水平提升明显,行业内中等规模以上企业的两化融合发展水平正在加速向“综合集成发展阶段”迈进。一大批制造企业、设备厂商、软件厂商、系统集成商在纺织行业智能化解决方案上积累了成熟经验,具备较强的实施能力,为纺织服装产业智能化发展奠定了坚实的基础。

  二是拥有自主知识产权的自动化、连续化生产装备实现了技术突破。纺织装备行业坚持走自主创新的道路,信息技术和制造技术的融合应用,全面提升了纺织生产装备的效能,缩短了与世界先进水平的差距。“筒子纱数字化自动染色成套技术与装备”获得国家科技进步一等奖;新型棉纺成套装备的自动化、智能化水平不断提高;化纤自动物流与仓储系统、棉纺筒纱自动包装物流系统等实现了企业物流智能化,多项技术成果达到了世界先进水平。

  三是智能化应用已覆盖了纺织行业全产业链上的各个行业,纺织重点领域的智能化发展成效显著。在棉纺织领域,已有大批企业实现了全流程自动化、数字化生产,也出现了夜间无人值守车间,部分生产线的万锭用工水平从平均60人左右下降到10-15人;化纤领域,大量企业已建成全流程智能化生产车间;印染领域,在长三角珠三角地区已有不少企业实现了全流程生产监控,保证产品全生命周期的质量和安全可追溯;服装领域已经大规模应用模块化加工技术,建立起了若干条柔性生产线。

  四是智能制造关键技术取得突破,行业推广成效显著。在线生产监控系统,比如纺纱全流程在线监控系统、织机监控系统、染化料自动配送及工艺控制系统、针织网络管理系统,智能化水平大幅度提升;企业资源计划、柔性制造、商业智能等管理信息系统功能日趋完善;企业信息化综合集成共性关键技术取得突破,一批综合集成示范系统建设完成,试点示范带动效应明显;技术成果推广不断向前推进。

  五是物联网技术在行业应用日益广泛,前景非常广阔。物联网技术在纺织行业已较为广泛的应用于物料和产品标识、生产过程和环境监测、物流跟踪和产品追溯等方面;目前正在物联网金融、物联网消防,以及纺织品质量环保追溯平台建设等方面积极的探索和发展。物联网技术的深入应用,必将在推动形成产融结合新生态、引导绿色消费等方面发挥重要的作用。

  六是“互联网+”行动推动下,互联网与纺织工业加速融合。基于互联网的新模式、新业态不断涌现,个性化定制、远程运维、协同制造等智能制造新模式应运而生;云平台、云服务建设和应用不断创新发展,行业内的大型企业,特别是装备制造企业,积极开展云平台建设,为客户提供设备远程运维、企业运营管理、设备运行监控和生命周期分析等方面的服务。

 

  三、纺织行业智能化转型面临的主要问题

  行业信息化水平的提升、智能化进程的加快,为产业转型升级提供了坚实的技术支撑。但同时,我们也应当清醒地看到,纺织行业智能化还处在初步发展的阶段,行业智能化发展还存在着许多问题和不足。

  一是企业间、地区间两化融合发展不均衡,多数企业对智能化转型的认识水平和建设能力有待提高。地区间、企业间的差距有进一步加大的趋势,制约着行业两化融合整体水平的提升。广大纺织企业对智能化转型升级发展的需求越来越迫切,但是很多企业对智能化转型的实施路径和方法较为模糊。亟需在政策理念、技术手段、实施路径等方面得到更加专业的引导和服务。

  二是行业智能制造缺乏顶层设计,智能制造、物联网相关领域标准化工作滞后。纺织行业目前尚未建立起科学完善的智能制造应用标准体系,应用标准缺失较多。亟需纺织全系统重点关注,并加以解决。

  三是纺织行业智能制造技术创新能力不强,智能制造解决方案供应商亟待培育。部分关键装备、关键技术、应用系统等与国际先进水平相比仍有较大的差距;提供智能制造解决方案的供应商数量不多,服务能力和水平有待进一步提高,能够提供契合纺织行业特点和需求,提供专业化、系统化整体解决方案的服务商更加不能满足行业需求,亟待加以培育。

  是智能制造专业人才缺乏。人才是推动行业智能化转型的关键,智能制造自身发展离不开专业技术人员,智能制造催生的新模式、新业态更需要大量掌握专业知识的高水平人才。在行业智能化转型过程中,越来越多的企业将或多或少地面临“设备易得、人才难求”的局面。

 

  四、纺织行业智能化的目标和重点任务

  随着技术创新的快速推进,纺织行业转型升级的步伐也将进一步加快,以智能制造为核心的纺织行业两化深度融合将达到新的高度,到2020年,纺织智能化转型将取得明显进展,数字化生产在行业具有较大的覆盖面,智能化发展整体迈上一个新台阶:

  1、纺织行业智能制造应用标准体系初步建立;

  2、数字化、智能化工厂(车间)建设取得显著成效,普及率大幅提升;

  3、行业智能制造共性关键技术和装备实现明显突破;

  4、新一代互联网、大数据、人工智能技术与纺织工业的融合进一步深化。

  为此,行业推进两化深度融合,实现智能化转型的重点任务如下:

  1、加强行业智能制造的顶层设计。积极推动纺织行业智能制造标准体系建设,以行业应用为指引,研究构建符合行业需求的智能制造领域技术标准体系,本着“共性先立、急用先行”的原则,重点研制纺织行业智能制造通用模型、体系架构、系统互联互通、系统集成等方面的应用技术标准。

  2、加大纺织行业智能制造试点示范力度。通过在棉纺、印染、化纤、服装、针织、家纺等多个行业开展智能制造试点示范和技术推广等措施,向全行业推荐智能化示范企业和示范项目,发挥先进企业的示范带动作用;深入发掘并积极推广行业智能制造优秀解决方案,为企业智能化转型提供强有力的技术支撑。

  3、推进互联网、大数据、人工智能在纺织行业的创新应用。鼓励纺织企业基于互联网的创新应用和融合发展,形成基于互联网的产业运行新模式、新业态;推动纺织工业大数据应用,实现数据驱动的纺织服装供应链集成运营模式;引导纺织企业将人工智能技术逐步应用到设计、生产、管理、服务、决策等各环节,实现从感知、交互、控制、分析、决策等全面协同的智能化应用,提升纺织企业智能化水平。

  4、推动建设一批产业集群智能化服务平台,提升中小企业两化融合发展水平。针对纺织产业集群、专业市场的特点和需求,重点引导并推动建设智能云服务、网络化协同制造、智能管理与决策等集成化服务平台,为广大中小企业、市场商户提供信息化服务,推进以行业指数为重要内容的行业大数据平台和数据中心建设,提升中小企业两化融合发展水平。

  5、建设以物联网等新一代信息技术支撑的纺织品质量追溯体系,引领绿色消费,带动绿色生产。随着纺织行业两化融合水平的提升,纺织服装产品已经具备了生产全流程、全生命周期的数据获取、跟踪分析的基础条件。物联网技术在生产制造、商贸流通领域的应用,为产品质量全流程的跟踪追溯奠定了基础,建立覆盖纺织全产业链的纺织品服装质量环保追溯体系,将有力促进纺织行业的绿色发展。

  6、加速两化融合管理体系标准在纺织行业的推广应用。研究建立纺织服装行业两化融合评估规范,引导企业建立符合行业特点,满足企业管理升级需求的两化融合管理体系,以系统的方法推动企业持续创新,打造信息化环境下的新型能力,不断提高企业的创新能力和核心竞争能力。

  7、加大纺织行业智能制造人才培养力度。针对智能化发展对于人才的知识复合性要求较高的特点,促进纺织大专院校、科研院所、大型企业建立切实可行的人才培养体系和培训计划,培养一批能够引领行业智能化转型的领军人才和既懂得纺织企业管理又熟悉信息技术应用的复合型人才,为企业智能化提供人才队伍保障。

 

  五、中纺联推动行业智能化发展的主要措施

  为更好地推进纺织行业向数字化、智能化转型升级,中纺联将积极采取有效措施,竭力做好行业推进和服务工作。

  1、要努力争取各级政府部门对纺织行业智能化升级的支持,营造企业智能化发展的良好环境。认真研究国家推进两化融合和智能制造的相关政策,争取国家和地方政府对具有国际竞争优势的纺织行业的智能化的支持,引导更多社会资源的集聚,为纺织企业智能化升级服务。

  2、组织开展行业智能制造试点示范,推广行业智能制造优秀解决方案。分行业、有步骤、有重点地开展纺织智能制造试点工作,推荐优秀智能制造解决方案,为全行业的智能化提供示范样板和技术支撑。

  3、组织研制纺织行业智能化相关标准体系。协调组织纺织各行业加强与科研机构、大专院校、重点企业、优秀服务机构等相关单位的合作,开展对行业智能制造的共性关键技术和重要标准的研制,为纺织行业智能化做好顶层设计。

  4、加强行业智能化宣传推广。充分利用行业内外相关媒体平台,加强对行业智能制造典型案例、优秀解决方案、关键技术等进行宣传报道, 中国纺织经济信息网将设立专栏对行业智能制造进行专题宣传跟踪报道。本次会议将发布首批“纺织行业智能制造优秀解决方案”,联合会也将对这些解决方案进行重点宣传与推广。

  各位来宾!纺织行业智能化转型升级还要走很长的路,还要做很多深入细致的工作。中国纺织行业的现代化是国家建设现代化经济体系的重要组成部分,我们必须认真学习、深刻领会习近平总书记十九大报告精神,深刻领会新时代中国特色社会主义思想的精神实质和丰富内涵,在纺织行业转型升级的实践中全面准确贯彻落实;我们必须秉承不畏艰难、砥砺奋斗的精神,不忘初心,牢记使命,推动纺织产业健康稳定发展,加快纺织行业智能化步伐,早日建成纺织强国,为全面建成小康社会,为建设富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国,实现中华民族伟大复兴的中国梦做出更大贡献。

 
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