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  中国正面临两个问题:人口红利下降和劳动力成本上升
2017-08-01
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  人口红利不在,用什么为社会赋能?

  中国正面临两个社会问题:人口红利下降和劳动力成本上升。

  这也是世界发达国家的共同问题。目前,日本、新加坡、西方发达国家正在经历人口出生率下降的困扰,汇丰的研究显示,德国2015年即使有120万移民净流入,然而生育率却依然是平均1.47,而且到2045年都不会超过1.6,统计上可以预见的终端人口衰退仍然难以扭转。

  由于过去几十年严格的计划生育政策,中国的人口出生率不断下降,2011-2016年我国人口总量增速保持在0.5%左右,远低于世界平均值。根据中商产业研究院的数据,2013-2016年我国16-59岁的人口数量和比重都逐年下滑,我国人口红利已经逐年减退,相应的,由于劳动力数量的下降,近年来,我国劳动力价格不断上涨,用工成本不断上升。

  更有科学研究表明,人类劳动力人口的下降不仅仅是生育意愿和生育成本的问题。著名期刊Human Reproduction Update 7月25日发表的一篇综述中显示,1973-2011年的38年间,男性精子浓度和总数都出现了显著的下降,最高降幅近6成。

  这不仅仅是关乎男性健康、人类繁衍的大命题。从当下来看,最重要的负面效果是,出生率的下降导致的老龄化,让适龄劳动人口持续萎缩,养老金的压力却越来越大,全球各国,最终都有可能变成陷入结构性通缩的日本。

  众所周知,日本如今已经深陷老龄化的泥潭,2016年,日本新生儿仅98万人。自1899年有统计以来,日本每年的新生儿总数从未跌至100万下方。

  老龄化导致的问题,除了劳动力减少,整体的消费能力和意愿也不断下降,超过三分之一的日本老年人(>65岁)并不会买车买房,或是电脑、高定服装,也不会为花里胡哨的食物和顶级享受的旅行付钱。

  中国也面临类似的问题,中央党校国际战略研究院副院长周天勇在深入研究后发现了中国经济下行背后不为人知的真相:人口增长率过快下滑,人口结构过快少子化、经济主力人口规模(22-44岁)萎缩和老年化,由此形成了中国与其他国家中等收入陷阱不同的、特有的中等收入“人口坑”陷阱,并使中国经济产生排浪式下行波动。人口变化影响了劳动力供应、消费、投资等多方面,再加上人口迁移中的梗阻,共同导致了中国经济增长的持续下行。

  人口出生率下降有没有解决的办法呢?无数个发达国家血淋淋的先例告诉全世界,出生率一旦下来了,几乎没有再上去的可能。

  那么,人口红利消失,未来用什么为社会赋能?从今天来看,是科技,如果更具体地说,是人工智能(AI)。

  英国剑桥大学的两位学者Carl Benedikt frey 和 Michael Osborne在2013年就预测,在未来十年到二十年,在美国的702个工作种类中,大约有47%的岗位危在旦夕。科大讯飞董事长刘庆峰也在不同的场合分享时表示,第三次浪潮已经切实到来,移动互联网、大数据、云计算能力包括量子计算可能在未来5年内会成为现实,人工智能在未来5到10年将会替代掉50%甚至更多的工作岗位。

  很多需要简单劳动力的岗位在未来会因为出生率的下降而空缺下来,AI的发展将填补这些短缺的劳动力。而被取代的这些职业,目前已经有AI领域的创业公司在努力。

  在7月21日腾讯AI加速器启动仪式上,让我们见识了目前AI的发展对人力不足的补充。比如私人助理式服务平台“助理来也”,致力于通过对话和推荐等最自然的交互方式来连接人和本地商户,向用户提供日程、咖啡、打车和跑腿等 20 多个品类的助理式服务。

  在一部电影《Her》里,男主角带了一个智能耳机与机器人助理交流,“可能未来有一天,我们的助理小来就会集成到各种智能硬件当中,随时随地提供服务”。“助理来也”CEO汪冠春说。

  汪冠春是普林斯顿大学机器学习专业博士,在汪冠春看来,美国的AI创业虽然在底层技术上领先全球,比如底层的AI芯片、软件架构,以及通用的机器学习和深度学习的算法,但中国在面向消费者的AI驱动产品领域,却有着更大的机会。

  更多的应用场景,即意味着更多的替代人工的可能。一位现实版总裁经理,每月工资5000-20000元人民币,但“助理来也”可以用不到二十分之一的价钱就替代她,而且享受的服务是从早上到午夜的全天候在线,实际服务能力比真人更强大。

  “AI不会让人失业,而是赋能给人类。”6月27日,世界经济论坛管理委员会成员、第四次工业革命研究中心总监Sonmez Murat接受媒体采访时谈到,人工智能能够帮助医生、帮助人们收集需要解决问题的方案。

  从“互联网+”到“人工智能+”,人工智能正在快速地应用到我们生活的各个方面,AI可以帮助人们更有效率工作,人类可能有更多时间去娱乐,去享受快乐。比如“人工智能+医疗”的项目汇医慧影将计算机视觉、机器学习与医疗相结合,通过建立人体器官模型以及深度神经网络技术,实现了病灶的高识别度,并且率先将胸部、脑部核磁的自动诊断应用在实际操作流程中。目前,人工智能通过学习,已经可以达到一线医生的水平,如果未来投入到实际的医疗工作中,将极大地缓解人口老龄化带来的医疗资源紧张的困难。这不光是对中国,对全世界都将是一个巨大的福音。

  放眼AI产业链,语音、图像、人机交互等多项AI技术成熟度显著提升;智能机器人领域大规模并购与融资不断推动产业链走向成熟;人工智能正在加速渗透医疗、教育、金融、汽车等传统垂直领域。AI的时代意义,或许正如百度在2016年世界大会上说的那样,AI相当于第四次工业革命,对人类来说,就像100 年前电能对世界的意义一样,给我们因人口减少灰霾一片的未来带来光明。

(来源:一财网)

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