AI正在加速传统纺织印染业的“智变”。

　　近日，浙江省工业领域细分行业产业大脑2024年度认定与评估结果公布，绍兴市织造印染产业大脑获评最高等级“领航级”。

　　作为产业大脑的建设标杆之一，织造印染产业大脑和柯桥区现代纺织产业服务中心打造了全国首个纺织印染行业垂类大模型“AI布”，有了AI布加持，企业花型设计效率、印染技术查找效率大幅提升，找面料时间显著缩短。

　　人工智能如何赋能传统纺织制造？我们来到位于绍兴市柯桥区马鞍街道的永通印花有限公司实地体验。永通使用AI布较早，在这方面颇有心得。

记者（左）尝试用AI布设计花型。 记者 金汉青 摄。

　　输入文字或样图，几分钟就设计出花型

　　走进永通，只见大厅里陈列着各式各样的布料。在这里，每天有几万米的布料被印染出来。

　　我们在一台笔记本电脑上打开AI布，初始界面很简洁，左边一列分为AI问答、头条热榜、行业动态、政策规则、数据产品五类，方便使用者了解实时的纺织行业信息。

　　“以前，我们设计一个花型，一般最短要3天，难度高的需要一周。现在用AI布几分钟就能出图，设计效率大大提升。”永通公司副总经理毛学泽提到AI带来的变化时难掩兴奋。

　　“我们主要为客户提供个性化定制产品，90%以上出口中东或者非洲。”毛学泽介绍，永通在花型设计方面较早尝试AI布应用，目前公司有两款比较火的花型，一个是非洲传统女性印花，一个是带有中国扎染风格的花纹。

　　“按照传统流程，设计师需要具备一定的基础知识，比如修线条、做花型循环等。现在AI布可以一键生成。”毛学泽用相机中的“傻瓜机”来形容AI布，并邀请我们现场试用。

　　“请设计一款布料，面向非洲用户，图案主体是一位头戴传统饰品的非洲女性，背景为暖色调。”略作思考，我们在聊天框中输入指令。几秒钟后，电脑中跳出几张图片和一长串文字。

　　只见设计图以黄色为背景，主体是一位非洲女性的侧脸，头发高高盘起，戴着偌大的耳饰和头饰。设计图两侧的花纹可以衔接，以保证花型在印染时连续、不间断。我们不禁有些惊喜，没想到设计小白也能轻松设计出动人的花型。

　　毛学泽介绍，日常工作中设计师可在AI布的帮助下生成初稿，然后还会根据具体情况进行调整。

　　除了文字描述，给出样图也可以用AI布辅助生成图片。由于审美偏好与企业风格的差异，最终成稿仍然需要人工把关。“毕竟图的风格和人的审美直接相关。”来自柯桥区现代纺织产业服务中心、AI布大模型开发的负责人王韬介绍，如果想让AI布生成的图片符合更多企业的风格，需要提供足够多的数据，让大模型进行训练，这样才能适配需求。

记者（右）观摩车间印染。 记者 金汉青 摄。

　　一键查询，帮企业找面料找技术找专家

　　Al布在今年7月召开的中国印染大会上正式亮相。它以DeepSeek、通义千问等基础大模型为底座，结合织造印染产业大脑的海量行业数据与知识图谱打造。

　　Al布的核心是“找”。找面料、供应商、技术、专家……都可以向AI布寻求帮助。王韬介绍：“如果需要对面料进行功能性开发，比如说保暖技术、防水技术等，AI布可以提供详细信息，甚至包括相应的厂商。”在使用AI布之前，企业找面料依靠传统人工，平均需要两三天。借助AI布，找面料时间可缩短至分钟级。

　　与以往单一的问答模式不同，Al布正在打造智能体的概念。“它会分析相关花型在市场的销售情况或未来预期，从工艺材质、颜色花型等方面提供建议。而且，大模型会帮你找合适的技术、印染企业和市场。”王韬介绍。目前，永通的制造印染过程已经离不开Al布。

　　针对此前输入文字生成的非洲风格图案，我们在聊天框里继续浏览，果然，AI布不仅提供了花型设计图，还根据系统中的材质、克重等要求，将范围锁定为棉麻混纺面料，列出所需的染色与印花工艺，并提供了柯桥区相应的厂商地址、负责人联系方式。除此之外，AI布还给出了市场规模和消费群体的预测：非洲服装行业近年来快速发展，尤其在撒哈拉以南地区，市场规模持续扩大。年轻人口（16-34岁）是主要消费群体，注重时尚与个性化，对传统与现代融合的设计需求较高，传统非洲风格与现代设计的结合是未来趋势。

　　随后，我们来到永通公司印染车间。只见一台台数码印花机整齐排列，布料不断从中“吐”出，有节奏地叠放。“设计师先借助AI布确定图稿。图稿确定后，10分钟就可以在这些机器上生产。”车间工作人员介绍，非洲传统女性印花这款爆款花型当天正好在印染。我们走近机器一看，图案中的女性头发高高盘起，画着浓重的眼线，表情静穆，头饰和耳饰很有异域风情，和我们刚才通过AI布生成的画面有几分相似。

　　“这个花型的布料在海外卖得很好。”工作人员介绍，这里机器24小时不停工，每台机器一天可以印染3万到4万米布。这些布料早已被商家预定，印染完成后就将漂洋过海发往非洲。

　　42.1亿条核心数据，“喂”出智能大模型

　　开发“AI布”，关键在于数据。王韬介绍，开发这一大模型最困难的环节在于数据收集和整理。

　　据悉，AI布目前集纳全国40%印染产业、28%印染产能以及1.7万名专家、1.8万余项技术成果、2000余条产业政策等数据。后续，AI布还将进一步收集全省、全国的政策、专家、技术等数据。

　　在开发阶段，形成标准的数据格式很耗费精力。“同一种布，可能在这个企业叫这个名字，在另一个企业叫另外一个名字。我们需要把整个的数据维度统一。仅柯桥110家印染企业的数据量就有50T，工作量极大。”王韬说。

　　织造印染产业大脑是由省经信厅牵头，柯桥区2021年5月揭榜建设的、面向纺织全产业链的数字化产业生态平台。王韬告诉我们，该产业大脑目前已入驻产业链上下游企业4400家、产业工程师近9万名，实现订单交付周期缩短40%。如今，AI布依托织造印染产业大脑和专有纺织印染行业数据集，可确保42.1亿条核心产业链数据真实可用，实现日均10万次高频查询无卡顿。

　　虽然正式亮相才3个月，但AI布已经吸引了一众企业。据粗略统计，柯桥区有三成印染企业、外省约有500家企业使用过AI布。柯桥区现代纺织服务中心将进一步丰富AI布的政策、专家、技术等数据，让AI布走进更多企业。

　　“我们还在探索开发AI布2.0版本。”王韬说，希望帮用户在花型设计、产品类型、技术攻关、市场销售等方面形成更整体的规划。（记者 王伊然 金汉青）

　　（来源：浙江日报）