传统纺织业还是人们印象里的“夕阳产业”吗？在杭州，答案正在被改写。

　　2025年10月，杭州市制造业高质量发展大会首次提出“296X”产业集群体系，“现代纺织与服装”成为杭州重点打造的9个千亿级先进制造业集群之一，被赋予了能级“向新跃升”的重要使命。

　　接下来，让我们通过瓜沥和富阳两个案例，看杭州市纺织行业“对内智造”与“向外突围”两种不同的跃升之路。

　　最近，浙江航民股份有限公司首席信息官虞涛迎来了一位“新同事”——数字员工“小布点”。虽然入职不久，它已迅速成为车间的“老师傅”。

　　比如在品质问题的把控中，过去三名老师傅带徒弟分析约60块面料需一周时间，“小布点”不到两小时就能处理一万块面料的数据，并生成精准的加工工艺方案。

　　类似的数字身影活跃在萧山区瓜沥镇更多纺织企业的生产线上。作为“中国化纤织造名镇”，瓜沥积极承接人工智能赋能制造业（化纤纺织）省级试点，从生产、质检等各个环节逐步推进AI赋能，让传统纺织不“传统”。

　　在纺织行业，AI应用远比想象中复杂。数据壁垒、非标准化，以及如何将老师傅的经验转化为可复制、可优化的数据模型，都是挑战。虞涛介绍，“小布点”融合DeepSeek、通义千问等大模型，基于企业1.6TB、约19.4亿条的历史生产数据，能够自主学习、分析并优化染整工艺参数，预期研发效率可提升50%，出疵率降低15%。

　　目前，航民股份还在探索通过AI辅助来解决车间内的配方颜色不准以及后整理对颜色的影响问题，对于特定品种的布料，模型预测的颜色偏差准确率已达95%以上，预计下半年可正式上线。

　　AI视觉算法则让纺织产业拥有了“火眼金睛”。在杭州航民达美染整有限公司的车间里，智能验布设备正以“AI质检员”的身份上岗。它可以精准识别80余种布匹瑕疵，检测速度达60米/分钟、精度达0.05毫米，综合瑕疵检出率超85%。

　　去年，航民股份工艺参数智能配比场景、达美染整工业AI智能检测数据集场景双双上榜萧山区制造业人工智能应用场景“揭榜挂帅”项目。龙头企业的创新探索，为本土企业蹚出一条可复制的新路。

　　当然，AI赋能的价值远不止于替代人工。

　　瓜沥本土企业图南益（杭州）智能科技有限公司负责人叶军提到，纺织行业的疵品率在1%左右，但在行业竞争激烈的当下，这看似不起眼的1%，却可能占到企业整体利润的30%。

　　基于多年的纺织从业经验，图南益开发的AI边织边检系统，能够精准识别断纱、漏针、污点等缺陷，并实时报警、联动停机。而质检员可以从重复性的肉眼检查中解放出来，转向管理设备、分析数据和优化算法等更高技术含量的工作。

　　目前，这套系统已在瓜沥的多家纺织企业落地应用，带去了实实在在的“AI生产力”。以杭州仁庄纺织科技有限公司为例，借助该系统，企业疵品率降低85%左右，净利润提高5%至13%。去年年底，仁庄纺织成功升级为规上企业。

　　正如瓜沥镇相关负责人所说：AI不是目的，而是手段，是推动企业从传统走向智造的关键力量。开年伊始，瓜沥发布“浙沥领航计划”，聚焦智能制造与数字化服务，促进产业深度变革。从龙头企业到中小企业，AI“织”就的新潮还将持续蔓延。

　　春节刚过，浙江艾昕尔丝袜有限公司的生产线已然全速运转。节前，西班牙尼斯达公司空运过来的一批尼龙纱线，为节后复工复产备足了“弹药”；本周一，又有7.5吨尼龙纱线从西班牙发货，漂洋过海往中国运。“目前订单已经排到6月份。”艾昕尔创始人江园平说，今年艾昕尔销售产值预计增长50%。

　　生产端热火朝天的背后，是一次跨洋收购带来的底气。近日，西班牙加泰罗尼亚贸易投资局网站公布2025年度最具代表性的十项重大投资成果，“中国企业重启加泰百年工厂生产，工业合作迎来‘新起点’”项目荣耀上榜。这家拥有中国丝袜质量先锋认证品牌的富阳民企，用一次跨洋收购，让一座沉寂的欧洲百年工厂重新转动起来。

　　2024年冬天，江园平第一次走进尼斯达公司（Nylstar）。这家创立于1923年的工厂，曾是全球尼龙纱线的技术标杆，上世纪70年代鼎盛时期，雇员超过2000人。但此时，生产线停了，工人散了，设备拆了一地，等着被当作废铁卖掉。

　　“当时我的眼泪不由自主流下来。”江园平回忆道。

　　这不是心血来潮的伤感。多年来，艾昕尔一直从Nylstar进口原料，深知这家企业的技术分量——其独有的玻尿酸尼龙技术，能让丝袜柔软亲肤，还有保湿效果。

　　江园平决定：买下它，唤醒它。

　　2025年11月，并购完成。废弃的生产线被重新组装调试，35名技术工人重返岗位。当沉寂许久的机器再次发出欢快的轰鸣声时，这家百年工厂终于迎来命运的转折点，也标志着中国企业在全球高端纺织原材料领域落下关键一子。

　　在江园平的规划里，这不仅是买下一家工厂那么简单。

　　收购之后，艾昕尔搭起了“双核心”架构：西班牙做技术研发中心，传承和深耕顶尖工艺；而杭州富阳则将作为运营与全球市场拓展的“大脑”，将技术优势转化为市场胜势。

　　“通过并购补齐产业链，建立起坚固的技术‘护城河’，可以在全产业链中动态调节供需，掌握主动权。”江园平说，接下来打算对Nylstar工厂进行智能化改造，开发环保型纱线，“目标是让这个百年品牌再活一百年。”

　　这次收购案缘何入选加泰罗尼亚年度最具代表性的投资成果？官方评价中这样写道：“随着中国资本的注入，工厂得以重新运转，并升级为艾昕尔的首个海外生产中心。项目初期已直接聘用35名员工，其中多数为原Nylstar技术团队，有效保留了当地的核心工艺与产业知识。”东方资本的注入，不仅带来了就业岗位，也点燃了产业复兴的希望。

　　但对艾昕尔来说，意义不止于此。拿下了欧洲百年纺织工业的技术标杆，这不是简单的“蛇吞象”，而是一次实实在在的能力补强。用江园平的话说：“以前我们买人家的技术，现在技术成了我们的一部分。”

　　现如今，Nylstar首条重启的生产线年产能180吨，眼下第二条生产线正在加紧改造，有望两个月内投产。到时候产能翻番，不光能满足艾昕尔自己的需求，还能供应国内其他厂家。

　　从中国富春江畔到西班牙‌埃布罗河畔，这条跨越万里的产业链，正以技术和资本为经纬，编织着一个关于传承与复兴的新故事。

　　相比互联网领域喧嚣的AI热潮，工业AI的进化显得沉默而务实；相比单纯的国际贸易，跨国并购的征途显得复杂而艰险。

　　但无论是萧山瓜沥纺织企业对“1%疵品率”的较真，还是富阳民企对“百年技术”的执着，都揭示了同一个道理：传统产业的突围没有捷径。

　　萧山瓜沥的探索告诉我们，AI不是流量入口，而是推动传统产业转型升级的核心引擎；富阳的实践则展示出，资本不是简单的“买买买”，而是融入全球价值链、掌握主动权的手腕。

　　一条路是“用数赋智”，一条路是“借船出海”，两者交汇于一点——杭州制造正在用更硬核的方式，重塑竞争力。

　　（来源：杭州日报）