CTEI网讯　9月22日，“中纺云课堂”邀请到肖雷老师与大家分享《纺织装备的故障预测与健康管理》。肖雷老师毕业于重庆大学，先后在上海交通大学和东华大学工作，承担了多项国家级项目。

　　故障预测与健康管理简称PHM，属于服务型制造，既包括故障预测这个基础，也涵盖了之后对维修活动作出的决策能力，即健康管理。PHM可帮助企业避免非计划停机、降低不必要的维护行为、最大化零件使用寿命、减少不良产品等达到降低成本。

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　　PHM通过移动或固定网络进行价值链上下游的互联，对数据进行收集、处理与分析，提供更准确的预测， 推动更优决策，其具有自主性和自学习能力，可通过主动干预避免持续损失。处理流程包括：预处理、特征提取、诊断、预测、决策管理、系统。其中，数据预处理后需要做信号提取与特征处理，把提取的信息进行基于数据驱动或者信号分析的方法进行判断，预测上包括了故障预测、 失效预测、退化预测、剩余寿命预测以及性能预测。

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　　课程最后，她举例说明，应用的风力发电智能运维平台使得运维成本减少了10%以上，大幅度提升了风机发电效率和风功率预测准确率。并与听众就预测难点以及纺机操作方法进行了分享。