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  刘建立:基于GRNN的双层非织造材料基吸声体吸声系数预测
2013-11-01
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(CTEI网讯)

会议:第十二届亚洲纺织会议暨2013中国纺织学术年会

时间:2013年10月24-26日

地点:上海东华大学

分会场:高品质产业用纺织品

报告题目:基于GRNN的双层非织造材料基吸声体吸声系数预测

报告人:刘建立

 

报告英文简介:

In this paper, we propose a forecasting method of the average sound absorption coefficient of the dual-layered nonwoven absorber by employing general regression neural network (GRNN). In experiment section, fifty dual-layered nonwoven absorbers are designed specifically with five different meltblown polypropylene and hydroentangled E-glass fiber nonwoven materials firstly. And then, four structural parameters, thickness, area density, porosity, and pore size of each layer are measured, which will be used as the inputs of GRNN. The average sound absorption coefficient of each dual-layered nonwoven absorber will be calculated and used as the output of the GRNN. The GRNN model exhibits satisfactory prediction results of ten test samples after the GRNN parameter optimization through cross validation.

 

专题】第十二届亚洲纺织会议暨2013中国纺织学术年会

http://www.ctei.gov.cn/special/2013nzt/atc12/

 

 

 

 

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